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由此可以进一步确认“就”和“才”这两个量级算子的功能:“就”将焦点项置于语用量级的较高点,表示其命题成立的可能性高于预期,隐含着“预期实现”的意义,从而同表示命题实现同时关联量级较高点的句尾“了”相匹配｡而“才”将焦点项置于语用量级的较低点,表示其命题成立的可能性低于预期,隐含着“预期未实现”的意义,因此不能同句尾“了”搭配｡这样我们就能比较全面地理解“才”和“就”同句尾“了”的搭配关系及互换现象｡  基于语用量级还可以进一步解释“就”“才”条件复句的用法｡例如:  如果不只是考虑副词直接关联的表达条件部分,而统观整个句子,就能发现“就”字句中“论文不抄袭”是很简单的毕业条件,所以毕业是很容易的,在命题成立可能性的量级中处于高点;同样“才”字句中“发表两篇核心期刊论文”是比较困难的,因此毕业并不容易,所以在命题成立可能性的量级中处于低点｡例(36)同例(28)表示的都不是命题在参照时间实现,因此不能搭配句尾“了”｡但时体意义的不同并不改变命题表达的量级关系｡ 我们的分析将复句的条件和结论联系起来思考整个复杂命题的意义,发现“就”仍然关联语用量级的较高点,而“才”仍然关联语用量级的较低点｡ 4 语用量级与句尾“了”的互动 4.1 句尾“了”的量级模型 以上的分析既涉及到“了”所在句式中焦点项和对比项的关系,也涉及到“了”所在的句内命题和语境命题的关系,这可以通过 Fillmore et al.(1988)提出的量级模型(scalar model)来统一处理｡〔9〕以(37)为例,同样一道题,对于大学生来说很容易,而对于小学生来说很难｡  这种语义关系可以通过我们根据教育程度和题目难度所建立的二维量级模型来理解｡将两个维度各分为三等,可以建立针对“某种学生能做某种题”类型的9个命题｡〔10〕 (责任编辑：admin) |