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三、严式词源统计法和谱系树绘制 对共享创新法和词源统计法的分析比较显示，核心词不容易在语言和方言间扩散，保持严格语音对应的同源词扩散更难。因此，相比基于语言结构特征的共享创新法亲属语言（方言）的谱系分类应该将100核心词中同源词比例作为首要依据，比例越高，说明两个同源语言的分化年代越晚，发生学关系越近。如果核心词比例接近，可以参考共享创新法的结果。根据共同核心词在不同语言中的差异，通过一定的算法就可以构建亲属语言（方言）的谱系树。因此语言谱系关系研究可以进一步可以分成两方面的工作，一个方面是算法研究，一个方面是对应语素的确定，前者主要是数学方面的工作，后者主要是语言学方面的工作。 目前存在的一个显著问题是，即使选择相同的调查材料，使用同样的数学算法，统计的结果也不一样。原因就在于语言学方面的基础工作不够扎实。为了使词源统计法更为有效，必须对其进行方法论方面的限制。严式词源统计法应该遵循下面的步骤：(21) 1.找出最早时间层面的对应语素。 2.通过有阶分布确定这些对应语素是同源还是接触的结果。 3.如果是同源的结果，再选择核心词或核心语符样本，计算出每两个语言的对应语符比例。 4.建立数学算法模型，计算并画出谱系树。 前面的工作是后面工作的基础。建立严格的语言对应并找出最早时间层面的对应语素是有阶分析的基础。也只有在确定了语言的同源关系后，谱系分类的工作才是有价值。建立语言（方言）间的语音对应规则，并找出最早时间层面的对应语素，是确定核心同源词的基础工作。事实上，即使是以“独特的共享创新”作为谱系分类的标准，找出最早时间层面的对应语素也是首先要进行的工作。因为共享创新法必须观察从原始语到后代语演变情况，而构拟原始语的基础也是最早时间层面的对应语素。 关于如何建立语音对应规则，确定最早时间层面的对应语素，我们认为可以通过建立完全对应、一致对应以及核心一致对应来确定一个核心一致对应语素集，(22)以此为基础来考察亲属语言（方言）间核心同源词的差异。 完全对应是指语素音形的每一部分都要对应，这是确定对应层次首先要做的工作。如果不坚持完全对应，仅仅根据话音形式的局部对应，很容易产生偶然对应。下面是从1000基本语素样本中找到的德宏傣语m和英语h对应的一个实例：  这种对应很可能是偶然对应。只有坚持完全对应才能够从概率上排除这种偶然对应，(23)建立语言（方言）间严格的语音对应关系。 (责任编辑：admin) |