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4 计算语言学的超学科本质及其“强不适定问题”求解力 计算语言学包括了一系列性质不同又彼此交叉的学科,同时涉及文科､理科和工科三大领域｡计算语言学中的很多问题需要使用超学科的手段,把数学知识､语言学知识和计算机知识结合起来解决｡ 超学科有一种协同作用和整体效应,不是将各学科的信息进行简单的叠加或混合,也不仅仅是各学科内容的总和,而需要融合各学科知识,为真实世界的各种复杂问题提供新视野和创造性的解决方案｡在这个意义上,计算语言学属于正在兴起的超学科领域｡计算机对自然语言的研究和处理一般经过形式化､算法化､程序化和实用化4个过程(冯志伟 1996;2011a)｡为了研究计算语言学,不仅要有语言学方面的知识,关注语言现象本身的特点,而且还要有数学和计算机科学方面的知识,并且沟通并融合语言学､数学和计算机科学这些不同学科的概念､理论和方法等,把数学中的统计方法与语言学分析结合起来,进行超学科的研究,从而提高自然语言处理的效果｡这就意味着计算语言学在本质上融合了语言学､数学和计算机科学,其研究方法和研究成果都体现了其超学科性｡ 超学科强调以问题为中心的研究方法;不仅关系到不同学科之间的跨越,而且还涉及到每个学科之外的方方面面,其学术动力不仅来自各个学科内部的知识,还要重点处理学科之间以及和各学科研究者之间的合作关系;重视不同学科合作的性质和形式｡从科学研究方法论的角度来看,计算语言学的这种超学科研究实质上是一个“强不适定问题”(strongly ill-posed problem)求解法｡也就是说,在用形式模型建立算法来求解计算语言学问题时,往往难以满足问题求解的三个条件:“存在性”､“唯一性”和“稳定性”,有时不能满足其中的一项,有时甚至三项都不能被满足｡因此,对于这样的强不适定性问题求解,应加入适当的约束条件,使问题的一部分在一定范围内变成“适定问题”(well-posed problem),从而顺利地求解这个问题(冯志伟 2009)｡由于计算语言学的超学科特点便于融合不同学科的力量,取长补短,相得益彰,从而为解决这样的“强不适定问题”提供有力的手段｡我们可以通过语言学､数学､计算机科学等多学科的通力合作,把人类丰富的语言知识､数学的形式化手段和计算机的计算能力结合起来,给计算语言学的形式模型提供大量的､丰富的约束条件,从而解决计算语言学的各种困难问题｡ (责任编辑：admin) |