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如果说之前谷歌“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败韩国著名棋手李世石九段,被认为人工智能实现了里程碑式的一步,那么紧接着谷歌称又在训练AlphaGo玩迷宫游戏,称其已具备人类水平,这就让越来越多的人相信,机器智慧很快就要超越人类智慧了。日前,斯坦福大学人工智能与伦理学教授、《经济学人》2015年度图书《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰在上海的读书分享会上提出:人工智能不会占领人类就业的高地,“机器智慧只会在特定的应用领域日趋成熟”。 和卡普兰一样,不少学者认为,完成工作所需的职业技能将加速发展,技术进步将产生技术性失业。越是懂得面对面沟通、越是能够触类旁通在职业交界处发现机会的人,机器越是无法取代。同时,会学习、能及时“更新”所掌握的技能的人,失业是不会缠上你的。未来,学习将成为常态,很有可能出现一种叫“工作抵押”的金融模式,以工资为预付学费做抵押,帮助人们追上知识发展的节奏。 能触类旁通的人机会更大 在卡普兰看来,人类与机器有着全然不同的学习过程。“假如我们要教一台机器来识别猫这种动物,可能需要为这台机器提供超过100万张猫的图片,由它来识别。人类可不一样,当一个3岁小姑娘站在我身边,我告诉她‘这是猫’,她可能马上就学会了。” 人类与机器究竟谁更聪明?人们之所以热衷于争论这个问题,卡普兰将其归因于过去几十年间,机器人的确在某些原来由人类专属的行业取得了重大的突破和成果。比如早在1997年,IBM深蓝计算机就曾击败当时的国际象棋冠军。不过,他所坚信的是:“人工智能的本质就是一门工程学科。随着技术的发展和时间的推移,机器智慧会在特定的应用领域日趋成熟,而并不意味着普通通用性的机器智慧会有极大的推进。”他以洗衣机器人为例,“它会按照你所设定的程序去洗衣,但它没有自己的意识,没法设定自己的目标。这种洗衣机器人不会在某天工作时突发奇想:洗衣服、叠衣服太笨了,我应该去建大楼,转行去当建筑设计师。” 那么,为何人工智能时下越来越普及了呢?卡普兰给出的答案是:这不是因为它比人类更聪明,而是因为它带来了更低的成本、更高的生产效率、更好的产品质量。比如说我们用人工智能处理信息的时候,比传统上用人类手工填写纸质文件效率高出很多,而且几乎不会犯错。而这也给大家带来了启发:思辨性与创造力,是人类的核心竞争力,发现机会创造新的市场,目前的机器人还无法胜任。 (责任编辑：admin) |