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希望在学科交叉中获得成功 “为紧跟国际上的‘交叉’发展热，我们希望通过将人工智能与脑结合的研究继续跟进发展趋势。”陶建华告诉记者。 实验室的“类脑”研究基于认知脑模型的视觉计算方法和语音语言认知模型与方法，建立“类脑”视觉系统的可计算模型与学习方法体系以及具有语义理解能力和知识自学习能力的语音语言计算系统。 陶建华表示，科研人员将进一步把“类脑”的研究成果引入到机器人和智能系统建设中，研究出人机智能协同、交互式智能生长的理论方法，打造出具有全面“类人”认知和运动功能的“类脑”智能机器人。 如今，实验室通过建立视觉信息处理、生物识别与安全、语音语言信息处理等几大研究组，开展着诸如车载语音助手对话系统、面向自然口语对话的深层次信息感知、语音产生过程神经生理建模、社会感知数据处理公共平台等项目的研究工作，不断为探索人类智力的本质提供着科学依据。 以陶建华承担的面向自然口语对话的深层次信息感知项目为例，就旨在建立融合对话情景、音视觉特征的深层次信息感知模型，实现具有对话意图理解与表达能力的自然口语对话系统，从而加深对言语交互过程中对话情境与音视觉表达间关系的理解，为在人机交互中建立更有效的音视觉感知与生成积累相应关键技术。 不仅如此，在“深度学习”中的机器翻译领域，如今，自动化所的模式识别研发团队也已经在国家“863”计划、国家自然科学基金等课题的支持下，在机器翻译系统框架、海量翻译知识获取、翻译模型与算法、多语种翻译技术等方面取得了重大突破；还自主研制出基于互联网大数据的机器翻译云平台，打破了国外互联网公司在此领域内的垄断地位。 而就在今年3月中旬，自动化所还与中科大智航空技术有限公司联合建立了“人工智能与机器人教育联合实验室”。实验室旨在面向智能科学与技术领域科学教育与传播，并全面致力于提升社会人工智能与机器人理论和应用方面的研究水平。 (责任编辑：admin) |