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机器人文体学的研究意义 基于记忆库中所存储的语言结构、单词、语素和人类声音，一旦机器人在语言上选择使用最适合当下语境的语言结构，那么它们会发送电子单精度浮点型数据到它们的设备上，以激活记忆库中以人类声音形式存储的人工信息，即使用记录下来的人类声音来创造性地表达机器人想要传递的信息，这就是文体学中所说的“选择风格”。 因此，就研究方法而言，在对机器人语言产物进行体面的文体分析之前，首先应该构建一个解决机器人所表达信息的内在含义以及语义韵偏好的话语模型。例如，首位获得公民身份的智能机器人索菲亚说“好吧，我将毁灭人类”时的意图是什么？结合认知语言学、话语分析以及语料库语言学等多学科视角，这些问题的解答会变得日渐清晰。 推进文体图谱的多元绘制 机器人文体学不但有助于反思人类语言输出特点，更能够助推人工智能实现社会化转型。 虽然当下人工语言只是机器人之间交流的工具，但未来的人工语言很可能成为机器人的社会性认知工具，进而帮助它们更好地认识甚至改变周围的世界。最典型的例子就是国际商用机器公司的机器人沃森。它通过与互联网链接而成功存储了完整的文化字典，并且它的算法可以允许选择话语，但沃森并不是采用礼貌或正常的词汇，而是用粗俗的话来辱骂人们。这不但反映了机器人在语言能力上对于自身的超越，更可以对机器人语言习得、语言表达以及语言创造有重要启示。由于现代算法使得机器人能够选择最适合当时语境的话语，因此机器人文体的社会性认知、建构与应对，自然应该被提上人工智能等认知科学的研究日程。相应地，机器人的人工语言能力、表现以及创造应该是未来机器人文体研究的重要课题。 （作者单位：哈尔滨工程大学外语系） (责任编辑：admin) |