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我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热,语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今,大数据的发展和处理大数据能力的提升,以及深度学习的发展,都对人工智能发展起到很重要的推动作用。“深度学习和大数据的结合成为人工智能这个浪潮的巨大推动力。”徐伟介绍,数据内部复杂的结构关系和属性,是要通过大量的数据才能够呈现出来的,因此光有大数据是不够的,还需要非常强有力的学习方法——深度学习。所谓的深度学习,就是对大数据进行深层次的挖掘、分析。 据悉,百度耗费巨大资源打造了百度大脑的PADDLE深度学习平台。该平台支持多样数据类型,可以灵活配置深度学习结构,是一个通用、灵活、强大的深度学习平台。 目前,百度已将深度学习运用到了各个领域,包括数据中心管理、检测,同时在百度搜索、百度推广、百度图片、百度贴吧、百度地图等产品上都有应用。 机器的感知能力正在超越人类 “随着大数据、深度学习的发展,机器在某些方面的感知能力已经接近甚至超过人类的水平。”徐伟介绍,对于搜索这样的短文本(中文)语音输入,人类的单字错误率为8%,机器为6%;对于人们十分自信的人脸识别同样如此:在世界最权威的人脸识别评测(LFW)中,人类的错误率为0.8%,百度人脸识别的错误率为0.23%,这是目前世界上最好的结果。 目前,百度已经通过apistore.baidu.com向用户开放了人脸识别和图像文字识别服务。用户可以通过这些技术进行人脸注册、认证。人脸认证不仅可以静态认证,也可以动态认证,通过观察眨眼、摇头这些动作,保证只有活体才能通过认证。文字识别技术的应用范围和准确度都有很大提高,可以检测任意方向文字、识别中英文、识别公式。 百度运用深度学习在感知方面取得了非常大的进步。人与动物最大的区别在于语言理解能力。百度的统一视觉和语言深度学习模型已经能像小孩学习一样自然,能够进行简单的看图说话、问答,理解动态视频。 (责任编辑：admin) |