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完全替代不可能 想象一下,随着人工智能科技的发展,未来人类将从很多危险和繁重的工作中解脱出来,享受机器人提供的便捷服务,从而把更多精力和智慧投入到真正需要人去完成的科学研究、艺术创作等工作中,这样的世界是不是更美好吗? 不过现实却并非如此惬意,在人工智能研究早期,有些科学家非常乐观地认为,随着计算机的普及和CPU计算能力的提高,实现人工智能指日可待。但事实证明,人工智能的发展没有预期的那么美好。直到进入21世纪,由于互联网的发展推动,人工智能才进入了春天。 中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示,相比专业人工智能只擅长做特定的事情,人类的大脑有着更大的通用性,人类可以应对各种各样的环境,这种能力是与生俱来,无需学习。目前来看,具备类似人脑这种能力的通用人工智能依然任重而道远。“比如说人脸识别现在比较火,前不久马云在德国说用人脸识别来刷脸支付,当然不是说人脸识别不好,但有时候双胞胎识别不了,儿子和父亲也区别不开。” 中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐杨生对此也有同感,他认为,过去几十年,科学家往往将更多的精力集中在机器人动作的研究上,让机器人能像人类一样爬、抓、行、跳等,在真正的“智能”问题上却鲜有建树。他打了一个比方:前50年,我们研究的多是机器人“穿衣服”这个动作,却没有让机器人学会“要不要穿衣服”等感知和认知能力。 谭铁牛说,人的大脑是一个通用智能系统,可以举一反三、融会贯通。与之相比,现有的人工智能还做不到,因此人工智能并不比人类聪明,比如人工智能虽然可以在国际象棋比赛中打败人类冠军,但在对智能水平要求更高的围棋项目中只相当于业余五段水平,目前无人驾驶的概念车只能在某些测试路段做到高度自动驾驶,而在人口密集型城市街道实现完全自动驾驶还需要长期攻关。 (责任编辑：admin) |