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乔宇：现处于非常高速的发展阶段，人类对人工智能的需求很强。 比如，一个城市发生案件后，警察要调取上千甚至上万个录像监控视频进行分析。如果只靠人去看，要消耗大量时间，还不可避免地出现遗漏。而计算机能够在很大程度上来节省办案时间。 广州日报：人工智能的应用主要集中在哪些领域？ 乔宇：它最主要就是一个语音识别、图像识别，比如说人脸识别，指纹识别在深圳通关的时候已经广泛使用。 广州日报：AlphaGo引发了人们对人工智能的担忧，未来机器人是否会对人类造成威胁？你怎么看？ 乔宇：我不担忧，事实上AlphaGo的神经网络以及它的结构还都是由训练数据决定的，它只会下围棋。 相比之下人的智能是很通用的，这是很大的区别。如果人工智能要对人构成威胁的话，它首先需要有自我意识。我们每个人生下来就是一个独立的个体，至少目前来讲，还没有任何人工智能具备这一点。从这个角度来讲，人工智能还不足为虑。 乔宇其人： 做图像识别取得世界领先的识别率 乔宇是语言识别、图像处理科班出身，“我出国之前就已经对语言识别、图像处理感兴趣了，所以出国留学就选了类似这样的实验室，然后做了图像处理，再做了语音识别。”乔宇在日本取得博士学位后，相继在中国香港、日本的高校做了一段时间的科研，做的还是他的老本行：语言识别、图像处理。而这两块也正是人工智能的一个分支。他取得了不俗的成绩，2012年获中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年获得中国科学院“百人计划”择优支持，入选深圳市“孔雀计划”首批海外高层次人才，是广东省引进创新科研团队核心成员。 之后，乔宇与人工智能的另一热门分支——深度学习也擦出了火花，他的研究团队成为早期研究深度学习的一支科研力量。 2012年，乔宇在中科院深圳先进技术研究院工作时，接触到周围的一些（深度学习）研究成果，“我们觉得这可能是一个发展方向，当然不仅包括我，还有组里其他老师，大家商量了一下觉得不错，然后开始做这方面的研究。” 乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库（真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化）包括16万多张图片，2000个不同的人。“我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。” 在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。 “在一年的时间内，在几个数据库中把场景识别准确率提高了十几个百分点，这也是我做研究之前意想不到的。”乔宇对目前取得的科研成果也有些意外。 (责任编辑：admin) |