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仍有诸多问题待解 在专家看来,人工智能目前存在的诸多问题,决定了其水平还远低于人类所臆想的达到人类智商的水平。比如,图形识别、语音识别等技术都是为了使机器能够拥有更多像人的行为。但即便在这两个方面,依然存在诸多瓶颈。 谭铁牛举例说,机器能够翻译一般的普通语句,但类似“张三吃食堂,李四吃面条,王五吃大碗”这样的复杂语言,机器还不能翻译出来,“而任何一个普通人都能够轻易理解这句话的意思”。 北京大学智能科学系教授、机器感知与智能教育部重点实验室主任查红彬指出,学习是人工智能研究的核心内容。人工智能要经历从手工操作、死记硬背到学习再到自主学习一步步的发展,从现状来看,机器的深度学习还有很长的路要走。 微软研究院首席研究员周明指出,从人工智能的技术方面来看,计算智能、记忆智能已经基本解决,感知智能接近实用化,认知智能也在快速发展,但仍然存在对文字篇章、上下文等复杂环节的理解问题。而在深度学习领域,目前同样面临着数据稀疏、领域迁移等诸多问题需要解决。 下一个发展方向 无论如何,科学家乃至研发企业一直都在期待着人工智能能有更大的发展。胡郁表示,从功能型角度来说,人类发展人工智能,其实是想让机器能代替人来干一些原来认为只有人能干的一些事情,以解放人类。 小i机器人联合创始人朱频频认为,人工智能未来如果能够获得大爆发,有三个要素不可或缺,即非常强的计算能力、算法与大数据,“比如,《智能演进》中提出一种观点,随着大数据的发展,智能有可能会超越人类”。 中科院自动化所研究员乔红认为,人工智能的发展或许会有两个方向:一个是生物启发式,希望机器人成为人类的朋友,使其将来有一天可能像人一样去认知世界并自行思考;另一个方向则是完全功能式,强调机器人的功能性。“对于人工智能暂时存在的缺点,我建议多一些宽容。此外,也希望相关的企业和机构加强合作,着眼于长远发展。”乔红说。 谭铁牛表示,虽然人工智能的发展现在还远不足以威胁人类生存,但其社会影响应该得到高度重视。任何技术都是一把双刃剑,随着人工智能的深入发展和应用的不断普及,其社会影响将日益明显,因此人工智能社会学将提上议事日程。 “因此,要建立相关的政策和法律法规,避免可能风险,确保人工智能的正面效应。确保人工智能不被滥用,确保人工智能是天使而不是魔鬼。”谭铁牛说。 (责任编辑：admin) |