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探索计算机语义识别 中文信息处理是赫琳目前研究的一个重要领域。她尝试以全新的视角深入探讨现代汉语典型副词的语义指向规律，大胆提出了语义指向计算机识别的概念，并进行了语义指向计算机识别这一崭新领域的系统研究。“这是首次尝试对汉语一个词类的语义指向规律进行系统探讨，为复杂语义的计算机处理打开了一个新的突破口。”赫琳表示，由于汉语中存在大量的歧义现象，语义指向在句法上没有明显的形式标记，这给语义指向的计算机识别带来了很大困难。 “我国的相关研究基本上是在语料概率统计的基础上进行的，许多专家都认为已是时候另辟蹊径了，这个蹊径就是‘语义’。”赫琳表示，由于同一成分的语义指向不同，句义完全不同。既有的研究对语义指向的形式标记捕捉不多，立足于语言应用的研究成果数量较少，计算机处理语义指向的知识储备还有待扩充，所取得的成果与语言信息处理的要求之间存在较大差距。因此，要想实现计算机对语义指向的自动识别，还有大量研究工作要做。赫琳介绍说，他们的研究旨在找出不同指向出现的条件，在此基础上编制流程图，使计算机根据有关条件执行相应的指令，做出相应的判断，从而使整个系统成为一个可以自动运作的过程。 目前，赫琳在副词的计算机指向领域取得了阶段性成果，出版了专著《现代汉语副词语义指向及其计算机识别研究》。在充分利用海量语料的基础上，赫琳考察了现代汉语不同副词语义指向的不同情况，探寻了不同副词不同语义指向的约束条件和运行机制。她根据现代汉语副词不同语义指向出现的条件，建构现代汉语副词语义指向网，得出了副词语义指向的流程图。相关学者可根据流程图编写程序，并在计算机上实现语义指向识别。 (责任编辑：admin) |