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期待脑科学和人工智能研究的“杂交优势” 在听觉方面,刘庆峰也给出了他的预测:“我认为下一个产业趋势是万物互联,在这个过程中,绝大部分设备将没有屏幕,人在移动状态下不方便去看去操作。那样,语音时代就真正到来了。” 中国在这方面已经取得了不俗的成绩:语音合成、语音识别和自然语言理解领域都曾连续多次斩获国际大奖。刘庆峰说,科大讯飞从2006年起至今参加英文合成国际评测,取得了八连冠。甚至在2014年该比赛更改了比赛方式,改比印度式英语,中国依旧取得了第一。 据他透露,人工智能的语音发展,已经不仅仅意味着地图导航软件中能够合成林志玲的声音,它还可以用在教育领域的口语测评、主观题自动扫描评分,乃至在医疗领域根据语音自主判断病症等,“这些运用的前景不只是一个目标,更是件非常靠谱的事”。 不过,要真正打通“智能”这道关卡,在李德毅看来,还需打破学科壁垒的生殖隔离。 他说,悠久强大的学科,如生命科学和物理学,一定都是很有个性的学科,学科壁垒森严,存在“生殖隔离”现象,长期以来脑科学研究和人工智能研究犹如两条平行线,没有实质性的交集就是一个佐证。 也因此,李德毅将目光放在了认知神经学和认知物理学的融合,企图寻找“场外求助”——也就是一种组合的力量。“一旦碳基生物脑和硅基电子脑形成‘杂交优势’,其势将会猛不可挡。” 他认为,用人工智能技术构建千千万万特定机器认知脑,并通过移动互联网、云计算和大数据,或许就可以“倒逼并逼近一个人造生物脑”。 (责任编辑：admin) |