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人工智能,其实还有点“笨”(关注·关注“人机大战”(下))(3)

http://www.newdu.com 2017-11-16 人民日报 余建斌 参加讨论

    初敏说,近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破,在语音识别、图像识别等问题上有了长足进展。但在更复杂的认知层面,例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的差距。人工智能之所以会让部分人感到恐惧,最主要是联想起科幻作品里的机器人。科幻往往把机器“拟人化”,而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术,其目标并不在这些方面。
    初敏认为,把丰富的人工智能技术及应用跟一个完整的人比较没有太大意义。我们研究人工智能的目标也不是让机器完全取代人。正如汽车超越了人类的奔跑能力,飞机扩展了人类的飞行能力,今天人工智能已经在很多方面超越了人的能力,今后也还会有。但有自主意识、自主情感的机器,今天还没有出现,是否会出现也是个未知数。
    蔡登说,人工智能将来是否会像科幻电影中那样,自我进化掌管世界,应当还比较遥远。我们更关心的是人工智能的“工具”属性,可以大大延伸人的能力,解放人类的劳动力,成为人类很好的“帮手”。就像人类制造了飞机和汽车,但你不必担心未来它们会威胁到你。
    微软全球执行副总裁沈向洋认为,关于人类将会受到“超级智能”的控制,这样的担心也很正常。每个历史阶段,每一次很了不起的新技术出现的时候,都会产生这些担心。但从历史上来看,新的技术出现,起到的是补充人类自身技能的作用。
    人工智能还无法突破认知和情感,需要向生物智能“取经”
    尽管人工智能并不刻意追求和人类完全一样的智能,但人工智能的发展毫无疑问能让机器拥有更高的智能化水平。
    科学家比较一致的观点是,经过60多年的研究,人工智能有突破,但在复杂环境中如何实现机器智能仍然缺少有效答案。现有人工智能模型与方法的突出特点是擅长处理简单环境中的特定问题,而面对复杂环境的通用问题缺乏有效解决办法。就模拟人类思维过程和智能行为这两个具有标杆意义的智能属性而言,仍然缺乏突破性的成果。
    沈向洋认为,从操纵到感知到认知,我们远远没有想清楚人工智能是怎么一回事。深度学习很了不起,它使语音识别率、计算机视觉识别的误差率在很短的时间内大幅下降。但目前机器对自然语言的了解,并没有因为深度学习的发展而产生飞跃性的进步。 (责任编辑:admin)
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