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从“人工智能”到“人工通用智能” 德国人工智能研究中心的安德烈亚斯·登格尔说,从人工智能的角度看,“阿尔法围棋”胜出是证明深度学习技术潜力的有力证据。这些进步可能意味着人工智能正在走向快速发展的时代,或能引领新一轮产业创新与变革的到来。 科学家预测,从“人工智能”到“人工通用智能”是发展趋势。在哈萨比斯的未来愿景中,人工通用智能将能够与人类专家协作,解决癌症、气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。他说:“我们想要掌握的学科越来越复杂,即使是最聪明的人,穷其一生也难以掌握其中一个领域。我们将AGI看做一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程,那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待了,我们正在努力研究的是一种可以解决任何问题的超级解决方案。” 深度学习 只为当好人类助手 DeepMind公司的研究领域包括深度神经网络、增强学习、神经科学仿生模型等。虽然他们还未能把“阿尔法围棋”变成“通才”,但已在今年2月发布了用于医护领域的深度学习程序DeepMind Health。这是一款手机应用程序,包括“识别风险病人”(Stream)和“早期临床护理管理”(Hark)两个模块。这意味着人工智能可以在医疗领域当好人类的助手。 Streams能及时发现急性肾病损伤(AKI)的病人,让医生更早介入,改善护理。Hark模块由伦敦帝国学院专家花了5年时间开发,还需进一步整合,它能帮医生制定方案和采取行动。Hark模块和AKI检测这类项目还在早期阶段,研究团队希望这一工具有助于医疗资源从疾病的被动应对转移到主动预防上来,让医护人员把更多时间集中在更重要的事情上。 据公司网站称,他们的目标是开发解决社会难题的技术,并集中在医疗护理方面,因为在这个领域,他们能给全世界人带来不一样的东西。 (科技日报北京3月10日电) (责任编辑：admin) |