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在赛后的新闻发布会上,李世石表示,他曾预想对于AlphaGo而言开局将是一个难点,但没想到结果很令他意外。到中局阶段,AlphaGo在处于劣势的情况下仍然能找回节奏,让他感到很吃惊。对于10日的比赛,李世石预测他的胜率大概在五成左右。 韩国棋手金成龙是这场比赛的解说。他在记者会上表示,作为职业棋手,他也感受到很大冲击。因为棋手下棋时会有自己的风格和情绪流露,而作为程序的AlphaGo则没有这些,可以随时调整。“AlphaGo下围棋不像人,可以说是超越了人类的风格,太令人惊讶了。” 按照安排,双方还将分别在3月10日、12日、13日、15日中午进行剩余的四场比赛。 AI概念是最大赢家 虽然“人机大战”的最终结果仍有悬念,但最出风头的无疑是AlphaGo及其创始人哈萨比斯。 哈萨比斯出生于伦敦,拥有剑桥大学计算机科学学士学位和伦敦大学认知神经学博士学位。正是由于这样的学术背景,让他走上了研发人工智能的道路。而他与围棋结缘,是20年前在剑桥大学上学时参加了学校的一个高水平围棋社团,并且沉溺其中。当时,正值超级电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫之际。哈萨比斯告诉媒体,当年的自己希望有一天能为围棋写一个程序,并且赢得冠军。 直到五年前,哈萨比斯创立了“深度思维”公司(DeepMind)开发深度学习软件,据称该软件可以自学经典视频游戏,甚至能达到一流选手的水平。三年后,“深度思维”公司被谷歌收购,价格超过6亿美元。为了使深度学习软件得到更广泛的应用,哈萨比斯选择了围棋。最终,他打造的AlphaGo战胜了人类围棋大师,实现了当初的梦想。 当然,作为一场“高科技秀”,最大的赢家还是人工智能这一概念。英国《卫报》表示,这是继1997年“深蓝”超级计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫之后,人工智能的又一个里程碑。BBC刊文认为,围棋比国际象棋更复杂,每一步都有成千上万种可能,这就要求电脑必须要更像人脑一样去思考才有可能取胜;AlphaGo的表现完全让人看不出是电脑在下棋,它的获胜无疑比“深蓝”具有更重要意义。《金融时报》评论道,AlphaGo标志着人工智能取得了长足进步,人机智能时代已经来临———“人机智能”不仅包括“人工智能”,也包括对人类本身智能提升和超越的技术。人工智能产业的发展也带来了对高端人才的需求热。目前在硅谷,从斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业毕业的博士生的起薪已经可以达到200万-300万美元,约是互联网专业毕业生的10倍。 (责任编辑：admin) |