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场景应用成智能语音决胜关键(5)


    
    未来趋势:垂直细分
    智能语音产业并不是以大取胜,并非范围铺的越大、叫得越响、效果就越好。一些小型创业公司反而在某些单点技术上成为最优。
    例如,在真实场景中,噪音、被打断、离太远听不清,非常常见,因此不是简单一个识别率的问题而已。思必驰是一家只针对智能硬件厂商提供语音解决方案的公司,“在去年7月推出‘打断纠正’的智能交互技术,科大讯飞比它晚5个月,思必驰的语音输入板比科大讯飞早一年,但在严重噪声干扰中,准确率明显高于科大讯飞、百度语音。2015年发现了机器人对远场交互、声源定位的刚需,在去年12月推出环形‘6+1’远场麦克风阵列,讯飞是今年3月推出的。”思必驰公司市场负责人龙梦竹介绍。
    但创业公司既要避开互联网大公司,又要开辟科大讯飞已经抢占市场之外的其他领域。
    “我们专注的是交互,而不是识别。语音交互好不好,重点不在于识别准确率,而是垂直场景下的语义理解,以及后端服务。举个例子,如果你对机器说‘帮我放一首许巍的《生活不止眼前的苟且》’,如果机器回答你‘抱歉,找不到您要的服务’。用户只会觉得是交互不好,不智能。其实核心问题是,后端的内容不够。”龙梦竹告诉记者。
    因此,“阿里年初投了思必驰,重点不是资金,而是我们看中阿里能带来的资源,比如高德、虾米音乐、神马搜索、云os等。”龙梦竹告诉记者。
    这些创业公司需要非常专注在某一垂直细分领域,针对具体场景来为客户量身定制开发技术。“我们不做客服、不做教育、不做智慧城市,专注在车载、家居、机器人三个垂直领域的解决方案。车载后市场中,思必驰大约占45%市场。我们也没做方言,没做英语。但2014年以来的订单快速增加,证明了在专业领域的技术水平。”思必驰公司市场负责人告诉记者。
    另一家to B的基础技术公司云知声的CEO黄伟向《国际金融报》记者表示,“在应用层面,公司提供AI芯(智能芯片)、AIUI(智能界面)、AI Service(智能服务)三大解决方案。”
    人工智能芯片,即把智能程序植入芯片,例如针对空调的程序植入芯片后就可以装入各家公司的产品中,目前云知声芯片已经在美的、格力、华帝、海信植入芯片。“与讯飞、百度相比,云知声的技术定位是重点解决基于物联网设备的智能服务,尤其是从芯片级的紧密配合,直到打通云端服务。”黄伟表示。
    智能界面,即人机交互界面,包括车载后市场(即出厂后车主自己配置的工具)、智能家居(在家具中植入智能语音程序)、智能机器人等。
    而智能服务,是基于开放平台的SDK(软件开发工具包)。在这一方面,医院或许是个大市场。例如,医生不用再手写病历,直接说话即可自动录入。不仅如此,黄伟介绍,“云知声希望实现智能语音交互的知识问答、病历查询,进行健康风险预测和患者分群分析。目前合作伙伴包括北大医信、飞利浦医疗、北京协和医院、北京大学人民医院、江苏省肿瘤医院等。”
    除了to B市场,“出门问问”是一家做2C(面向消费者)方向软硬结合的公司,谷歌公司占其一成股份。公司推出了智能手表Ticwatch,以及针对安卓穿戴、谷歌眼镜的智能语音操控应用、中文智能手表操作系统Ticwear。
    总体而言,智能语音产业将呈现“多点开花、群星闪耀”的市场格局,但前提是能理解用户真实需求,否则不理解用户的语音将难以作为人工智能的切入口,而停留在语音只是语音的阶段。当下,正是该领域决胜负的关键战略期。

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